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AI是什么概念是什么

2021-07-15 12:37分类:电视 阅读:

 

猎鹰系统(YOD绘图)

常识工程

以常识本身为处置对象,研究怎么样运用AI和软件技术,设计、架构和维护常识系统

智能搜索引擎

专家系统

3.你如何看待AI

AI技术从20世纪50年代中期兴起到目前只有近60年的历史,目前不少科学家都在研究AI,也有反对的。我们在此整理了AI有关内容,供大伙参阅,期望大伙在阅读过程中有所收成!

猜你有兴趣:

涉及学科

哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论

6.AI为话题的作文

4.电影AI影评

2.苹果手机上的AI叫什么

印钞工厂(¥流水线)

意识和AI

AI就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出类人脑的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱AI现在不断地迅猛进步,特别是2008年经济危机后,美日欧期望借机器人等达成再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快的速度进步,愈加带动了弱AI和有关范围产业的不断突破,不少需要用人来做的工作现在已经可以用机器人达成。

而强AI则暂时处于瓶颈,还需要科学家们和人类的努力。

实质应用

机器视觉,指纹辨别,人脸辨别,视网膜辨别,虹膜辨别,掌纹辨别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

自动工程

计算机视觉和图像处置

研究范畴

自然语言处置,常识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,常识获得,组合调度问题,感知问题,模式辨别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经互联网,复杂系统,遗传算法

数据挖掘和常识发现

自动驾驶(OSO系统)

科学介绍

5.AI资料介绍

模式辨别

使用 $模式辨别引擎,分支有2D辨别引擎 ,3D辨别引擎,驻波辨别引擎与多维辨别引擎

2D辨别引擎已推出指纹辨别,人像辨别 ,文字辨别,图像辨别 ,车牌辨别;驻波辨别引擎已推出语音辨别;3D辨别引擎已推出指纹辨别玉带林中挂(玩游智能版1.25)

机器翻译和自然语言理解

1.AI包括什么能力

学科范畴

AI是一门边缘学科,是自然科学和社会科学的交叉。

人机对弈

1996年2月10~17日, GARRY KASPAROV以4:2战胜深蓝 (DEEP BLUE)。

1997年5月3~11日, GARRY KASPAROV以2.5:3.5输于改进后的深蓝。

2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 小深(DEEP JUNIOR)。

2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 X3D德国人 (X3D-FRITZ)。

(计算机科学的一个分支)

AI(Artificial Intelligence),英文缩写为人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 AI是计算机科学的一个分支,它企图知道智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能一样的方法做出反应的智能机器,该范围的研究包括机器人、语言辨别、图像辨别、自然语言处置和专家系统等。AI从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用范围也不断扩大,可以设想,将来AI带来的科技商品,将会是人类智慧的容器。

AI是对人的意识、思维的信息过程的模拟。AI不是人的智能,但能像人那样考虑、也会超越人的智能。

AI是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人需要了解计算机常识,心理学和哲学。AI是包括十分广泛的科学,它由不一样的范围组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,AI研究的一个主要目的是使机器可以胜任一些一般需要人类智能才能完成的复杂工作。但不一样的年代、不一样的人对这种复杂工作的理解是不一样的。

AI的概念可以分为两部分,即人工和智能。人工最好理解,争议性也不大。有时大家会要考虑啥是人力所能及制造的,或者人自己的智能程度有没高到可以创造AI的地步,等等。但总的来讲,人工系统就是一般意义下的人工系统。

关于啥是智能,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一知道的智能是人本身的智能,这是常见认可的看法。但大家对大家自己智能的理解都很有限,对构成人的智能的必要元素也知道有限,所以就非常难概念啥是人工制造的智能了。因此AI的研究总是涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也常见被觉得是AI有关的研究课题。

AI在计算机范围内,得到了更加广泛的看重。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对AI下了如此一个概念:AI是关于常识的学科――如何表示常识与如何获得常识并用常识的科学。而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授觉得:AI就是研究怎么样使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。这部分说法反映了AI学科的基本思想和基本内容。即AI是研究人类智能活动的规律,架构具备肯定智能的人工系统,研究怎么样让计算机去完成以往需要人的智商才能胜任的工作,也就是研究怎么样应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、办法和技术。

AI是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被叫做世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、AI)。也被觉得是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、AI)之一。这是由于近三十年来它获得了飞速的进步,在不少学科范围都获得了广泛应用,并获得了丰硕的成就,AI已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。

AI是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、考虑、规划等)的学科,主要包括计算机达成智能的原理、制造像人脑智能的计算机,使计算机能达成更高层次的应用。AI将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,AI与思维科学的关系是实践和理论的关系,AI是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维看法看,AI不只限于逻辑思维,要考虑形象思维、想法思维才能促进AI的突破性的进步,数学常被觉得是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维范围,AI学科也需要借用数学工具,数学不只在标准逻辑、模糊数学等范围发挥用途,数学进入AI学科,它们将互相促进而更快地进步。[2]

比如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算,而且可以比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是需要人类智能才能完成的复杂任务,可见复杂工作的概念是伴随年代的进步和技术的进步而变化的,AI这门科学的具体目的也自然伴随年代的变化而进步。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、愈加困难的目的。

一般,机器学习的数学基础是统计学、信息论和控制论。还包括其他非数学学科。这种机器学习对经验的依靠性非常强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获得常识,学习方案,在遇见类似的问题时,运用经验常识解决问题并积累新的经验,就像一般人一样。大家可以将如此的学习技巧称之为连续型学习。但人类除去会从经验中学习以外,还会创造,即跳跃型学习。这在某些情形下被叫做想法或顿悟。一直以来,计算机最难掌握的就是顿悟。或者再严格一些来讲,计算机在学习和实践方面难以掌握不依靠于量变的质变,非常难从一种质直接到另一种质,或者从一个定义直接到另一个定义。正由于这样,这里的实践并不是同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是自动化研究者梦寐以求的东西。

2013年,帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据剖析办法,该办法导出了研究函数性质的新办法。作者发现,新数据剖析办法给计算机掌握创造提供了一种办法。本质上,这种办法为人的创造力的模式化提供了一种相当有效的渠道。这种渠道是数学赋予的,是一般人没办法拥有但计算机可以拥有些能力。从此,计算机不只精于算,还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺精于创造的计算机过于全方位的操作能力,不然计算机真的有一天会反捕人类。

当回头审视新办法的推演过程和数学的时候,作者拓展了对思维和数学的认识。数学简单,明确,靠谱性、模式化强。在数学的进步史上,处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这部分创造力以各种数学定理或结论的方法呈现出来,而数学定理最大的特征就是:打造在一些基本的定义和公理上,以模式化的语言方法表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说,数学是最单纯、最直白地反映着(至少一类)创造力模式的学科。

1956年夏天,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年青科学家在一块聚会,一同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并初次提出了AI这一术语,它标志着AI这门新兴学科的正式诞生。IBM公司深蓝电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是AI技术的一个完美表现。

从1956年正式提出AI学科算起,50多年来,获得长足的进步,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,AI的目的就是让计算机这台机器可以像人一样考虑。假如期望做出一台可以考虑的机器,那就须知啥是考虑,更进一步讲就是啥是智慧。哪种机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿大家身体器官的功能,但能否模仿人类大脑的功能呢?到现在为止,大家也仅仅知晓这个装在大家天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,大家对这个东西知之甚少,模仿它可能是天下最困难的事情了。

当计算机出现后,人类开始真的有了一个可以模拟人类思维的工具,在将来的岁月中,无数科学家为这个目的努力着。现在AI已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也需要学习如此一门课程,在大伙不懈的努力下,现在计算机好像已经变得十分聪明了。比如,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大伙可能不会注意到,在一些地方计算机帮人进行其它原来只是人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它有哪些用途。AI一直是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都由于有了AI的进展而得以存在。

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